IT und Daten
Lebenslauf Data Engineer: Muster und Vorlage
Dieses Muster ist für Data Engineers in Produktfirmen, Banken, im Onlinehandel und in Beratungsfirmen sowie für Entwickler, Datenbankadministratoren und Analysten, die Datenpipelines bauen wollen.
Der Arbeitgeber will wissen, welche Pipelines du baust, mit welchen Werkzeugen und in welcher Cloud, wie du auf Qualität und Kosten achtest und an wen du Daten lieferst. Wir zeigen dir, wie du das im Lebenslauf beschreibst.
So schreibst du den Lebenslauf als Data Engineer
Kurzprofil
Schreib, welche Pipelines du baust, aus wie vielen Quellen, mit welchen Werkzeugen und für wen. Ergänze ein Ergebnis, zum Beispiel früher verfügbare Daten oder niedrigere Kosten. Der Arbeitgeber sucht jemanden, der zuverlässige Daten pünktlich liefert und das Cloud-Budget nicht verbrennt.
Datenbankentwickler mit 3 Jahren Erfahrung in einer Beratungsfirma. Ich baue Ladeprozesse für Kunden, Berichte in SQL und optimiere Abfragen. Ich suche eine Stelle als Data Engineer.
Berufserfahrung: Aufgaben und Erfolge
Beschreib Quellen, Pipelines, Werkzeuge, Warehouse, Qualität, Kosten und Datennutzer. Zeig Ergebnisse in Zahlen. Ergänze Automatisierung und Monitoring. Schreib auch, wie du mit Analysten zusammenarbeitest, denn sie nutzen deine Arbeit am häufigsten.
Schwächer: Datenpipelines.
Besser: Datenpipelines in Airflow und Spark aus 25 Quellen.
Schwächer: Verfügbarkeit.
Besser: Daten vom Vortag um 6 Uhr statt mittags fertig.
Schwächer: Kosten.
Besser: Verarbeitungskosten um 35 % gesenkt nach Änderung von Zeitplänen und Partitionierung.
Kenntnisse, die in den Lebenslauf gehören
Nenne Sprachen, Pipeline-Werkzeuge, Verarbeitung, Modellierung, Cloud und Datenqualität. Zeig bei den persönlichen Stärken Genauigkeit, Systemdenken und Zusammenarbeit mit Analysten. Wenn du mehrere Clouds kennst, schreib, in welcher du die meiste Erfahrung hast.
Fachliche Kenntnisse
- Python und SQL
- Airflow
- Spark
- dbt
- Cloud-Warehouses
- Datenqualität
Persönliche Stärken
- Genauigkeit
- Systemdenken
- Zusammenarbeit mit Analysten
- Selbstständigkeit
- Kommunikation
Zertifikate
Nenne Cloud-Zertifikate und Kurse zu Datenwerkzeugen. Ein Link zu einem Repository mit einer Beispielpipeline hilft ebenfalls.
So wirst du Data Engineer
Meist wechselt man aus der Datenbankentwicklung, der Administration oder der Datenanalyse. Zeig im Lebenslauf die Ladeprozesse, die du schon baust.
Ergänze ein eigenes Projekt mit einer Datenpipeline in der Cloud. Arbeitgeber wollen sehen, dass du die Werkzeuge in der Praxis kennst.
Den Lebenslauf an die Stellenanzeige anpassen
Eine Produktfirma sucht pünktliche Daten und Ereignisanalyse, eine Bank Sicherheit und Datenqualität, eine Beratungsfirma Arbeit mit vielen Kunden und Quellen. Stell nach oben, worum es in der Stellenanzeige geht.
Fragen und Antworten
Was gehört in den Lebenslauf eines Data Engineers?
Quellen, Pipelines, Werkzeuge, Warehouse, Datenqualität, Kosten, Nutzer, Ergebnisse und Zertifikate.
Wie unterscheidet sich ein Data Engineer von einem Data Scientist?
Ein Data Engineer baut Pipelines und Warehouses, ein Data Scientist nutzt die Daten, um Modelle zu bauen.
Welche Ergebnisse lohnt es sich zu nennen?
Verfügbarkeitszeit der Daten, Verarbeitungskosten, Zahl der Quellen und weniger Datenfehler.
Braucht man ein Cloud-Zertifikat?
Nicht immer, aber es hilft, denn die meisten Warehouses laufen heute in der Cloud.