Dieses Muster ist für Datenanalysten in Vertrieb, Finanzen, Marketing und Logistik, die Berichte, Dashboards und Analysen für Führungskräfte vorbereiten, sowie für Leute, die aus anderen Abteilungen in die Analyse wechseln.
Der Arbeitgeber will deine Werkzeuge sehen, die Größe der Daten und die Entscheidungen, die dank deiner Analysen getroffen wurden. Wir zeigen dir, wie du einen Lebenslauf schreibst, der das zeigt.
Datenanalystin mit 4 Jahren Erfahrung in einer Handelskette. Ich baue Datenmodelle und Dashboards in Power BI, schreibe SQL-Abfragen und automatisiere Berichte. Meine Preis- und Sortimentsanalysen haben geholfen, die Marge in ausgewählten Kategorien um 2 Prozentpunkte zu steigern.
Berufserfahrung
Datenanalystin
01.2022 - heute
Handelskette, 300 Filialen, Warschau
Umsatz- und Margen-Dashboards in Power BI für 40 Kategorie- und Regionalleiter.
SQL-Abfragen auf Daten aus dem Data Warehouse, über 200 Millionen Transaktionszeilen.
Preis- und Sortimentsanalyse, Marge in 5 Kategorien um 2 Prozentpunkte gestiegen.
Automatisierung wöchentlicher Berichte, rund 10 Stunden Arbeit pro Woche gespart.
Präsentation der Ergebnisse vor Vorstand und Kategoriemanagern.
Junior-Vertriebsanalystin
06.2020 - 12.2021
Kosmetikvertrieb, Warschau
Umsatzberichte in Excel für den Vertrieb.
Prüfung der Datenqualität und Bereinigung der Kundendatenbank.
Analyse der Wirksamkeit von Aktionen.
Ausbildung
Master, quantitative Methoden in der Wirtschaft
2015 - 2020
Warsaw School of Economics (SGH)
Kenntnisse
SQL
Power BI und DAX
Excel für Fortgeschrittene, Power Query
Python: pandas
Datenmodellierung
Präsentation von Ergebnissen
Zertifikate
Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate, 2023
Kurs Python für Datenanalyse, 2022
Sprachen
Englisch: C1
Weitere Angaben
Portfolio mit Dashboards auf öffentlichen Daten, Link im Profil
Ich willige in die Verarbeitung meiner personenbezogenen Daten für die Zwecke des Bewerbungsverfahrens gemäß der Verordnung (EU) 2016/679 des Europäischen Parlaments und des Rates vom 27. April 2016 (DSGVO) ein.
So schreibst du den Lebenslauf als Datenanalystin
Kurzprofil
Nenne deine Branche, deine Werkzeuge und die Art der Analysen, die du machst. Ergänze ein geschäftliches Ergebnis, zum Beispiel eine Entscheidung, eine Einsparung oder ein besseres Resultat. Eine Analystin, die Wirkung auf Entscheidungen zeigt, hebt sich von Leuten ab, die nur Werkzeuge aufzählen.
Junior-Datenanalystin mit Ökonometriestudium und Power-BI-Kurs. Ich erstelle Berichte in Excel und Power BI und schreibe einfache SQL-Abfragen. In meinem Portfolio habe ich eine Analyse öffentlicher Arbeitsmarktdaten.
Berufserfahrung: Aufgaben und Erfolge
Beschreibe die Daten, die Werkzeuge, die Empfänger und das Ergebnis. Zahlen wie Datenmenge, die Zahl der Berichtsnutzer oder eingesparte Zeit zeigen den Umfang deiner Arbeit.
Schwächer: Erstellung von Berichten.
Besser: Umsatz- und Margen-Dashboards in Power BI für 40 Kategorie- und Regionalleiter.
Schwächer: Analysen für den Fachbereich.
Besser: Preis- und Sortimentsanalyse, Marge in 5 Kategorien um 2 Prozentpunkte gestiegen.
Schwächer: Automatisierung.
Besser: Automatisierung wöchentlicher Berichte, rund 10 Stunden Arbeit pro Woche gespart.
Kenntnisse, die in den Lebenslauf gehören
Nenne die Werkzeuge und Methoden, mit denen du wirklich arbeitest. Zeig bei den persönlichen Stärken, dass du Zahlen in klare Schlussfolgerungen verwandeln kannst.
Fachliche Kenntnisse
SQL
Power BI oder Tableau
Excel und Power Query
Python oder R
Statistik
Datenqualität
Persönliche Stärken
Analytisches Denken
Erzählen mit Daten
Geschäftsverständnis
Genauigkeit
Zusammenarbeit mit Führungskräften
Zertifikate und Portfolio
Zertifikate für Analysewerkzeuge helfen, die erste Auswahl zu bestehen. Noch besser ist ein Portfolio: 2 oder 3 Dashboards oder Analysen auf öffentlichen Daten mit einer kurzen Beschreibung von Problem und Ergebnissen.
Lebenslauf als Datenanalystin ohne Berufserfahrung
Beschreibe Projekte aus Kursen und Studium, Analysen öffentlicher Daten und jeden Job, in dem du Berichte in Excel erstellt hast. Ergänze einen Link zu deinem Portfolio.
Zeig bei einem Berufswechsel dein Wissen aus der bisherigen Branche. Eine Analystin, die Vertrieb oder Logistik von innen kennt, hat einen Vorteil.
Den Lebenslauf an die Stellenanzeige anpassen
Ein Händler sucht Umsatz- und Preisanalysen, eine Bank die Arbeit mit großen Datenbanken und Genauigkeit, eine Technologiefirma Python und Experimente. Ordne deine Werkzeuge wie in der Stellenanzeige, um durch das ATS zu kommen.
Die häufigsten Fehler im Lebenslauf als Datenanalystin
Eine Liste von Werkzeugen ohne Beispiele von Analysen.
Keine geschäftlichen Ergebnisse.
Datenmenge und Berichtsempfänger weggelassen.
Kein Portfolio bei einer Juniorin.
Vertrauliche Firmendaten im Portfolio.
Diagramme und Symbole im Lebenslauf, die das Lesen im ATS erschweren.
Fragen und Antworten
Was gehört in den Lebenslauf einer Datenanalystin?
Die Branche, Werkzeuge, die Art der Analysen, die Datenmenge, die Berichtsempfänger, geschäftliche Ergebnisse, Zertifikate, ein Portfolio und Englisch.
Welche Werkzeuge sollte eine Datenanalystin kennen?
Meist SQL, Excel und ein Visualisierungswerkzeug, zum Beispiel Power BI. Python oder R sind ein großes Plus.
Wie wird man ohne Erfahrung Datenanalystin?
Mach einen Kurs, bereite 2 oder 3 Analysen öffentlicher Daten vor und beschreibe sie im Portfolio. Zeig im Lebenslauf auch Wissen aus deiner bisherigen Branche.
Wie unterscheidet sich eine Datenanalystin von einer Data Scientist?
Eine Analystin beschreibt und berichtet öfter, was passiert, eine Data Scientist baut Vorhersagemodelle. Die Rollen überschneiden sich oft.
Erstelle deinen Lebenslauf als Datenanalystin im Editor
Im Editor von CV Majster gibst du deine Daten Schritt für Schritt ein und siehst sofort, wie das Dokument aussieht. Der Editor ist auf Englisch. Die Formulierungen von dieser Seite kannst du übernehmen und an dich anpassen. Der fertige Lebenslauf als PDF kostet einmalig 5 PLN, ohne Abo, und die Vorschau siehst du vor dem Bezahlen.