Wzór jest dla analityków danych pracujących w sprzedaży, finansach, marketingu i logistyce, którzy przygotowują raporty, dashboardy i analizy dla menedżerów, także dla osób przechodzących do analityki z innych działów.
Pracodawca chce zobaczyć narzędzia, skalę danych i decyzje, które podjęto dzięki twoim analizom. Pokazujemy, jak napisać CV, które to pokazuje.
Wszystkie dane w przykładzie są fikcyjne. Traktuj go jako wzór układu i sformułowań, a treść zastąp swoim doświadczeniem.
Natalia Kowalewska
Analityczka danych biznesowych
Warszawa, praca hybrydowa·+48 123 456 789·natalia.kowalewska@example.com·linkedin.com/in/nataliakowalewska
Profil zawodowy
Analityczka danych z 4-letnim doświadczeniem w sieci handlowej. Buduję modele danych i dashboardy w Power BI, piszę zapytania SQL i automatyzuję raporty. Moje analizy cen i asortymentu pomogły zwiększyć marżę w wybranych kategoriach o 2 punkty procentowe.
Doświadczenie zawodowe
Analityczka danych
01.2022 - obecnie
Sieć handlowa, 300 sklepów, Warszawa
Dashboardy sprzedaży i marży w Power BI dla 40 menedżerów kategorii i regionów.
Zapytania SQL na danych z hurtowni, ponad 200 mln wierszy transakcji.
Analiza cen i asortymentu, wzrost marży w 5 kategoriach o 2 punkty procentowe.
Automatyzacja raportów tygodniowych, oszczędność około 10 godzin pracy w tygodniu.
Prezentacja wniosków zarządowi i menedżerom kategorii.
Młodsza analityczka sprzedaży
06.2020 - 12.2021
Dystrybutor kosmetyków, Warszawa
Raporty sprzedaży w Excelu dla działu handlowego.
Kontrola jakości danych i porządkowanie bazy klientów.
Analizy skuteczności promocji.
Wykształcenie
Metody ilościowe w ekonomii, studia magisterskie
2015 - 2020
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Umiejętności
SQL
Power BI i DAX
Excel zaawansowany, Power Query
Python: pandas
Modelowanie danych
Prezentacja wniosków
Certyfikaty
Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate, 2023
Kurs Python do analizy danych, 2022
Języki
Angielski: C1
Dodatkowe informacje
Portfolio dashboardów na danych publicznych, link w profilu
Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych dla potrzeb niezbędnych do realizacji procesu rekrutacji zgodnie z Rozporządzeniem Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z dnia 27 kwietnia 2016 r. (RODO).
Jak napisać CV analityka danych
Podsumowanie zawodowe
Podaj branżę, narzędzia i rodzaj analiz, które robisz. Dodaj jeden efekt biznesowy, na przykład decyzję, oszczędność albo wzrost wyniku. Analityk, który pokazuje wpływ na decyzje, wyróżnia się na tle osób wymieniających narzędzia.
Młodszy analityk danych po studiach z ekonometrii i kursie Power BI. Przygotowuję raporty w Excelu i Power BI, piszę podstawowe zapytania SQL. W portfolio mam analizę danych publicznych o rynku pracy.
Doświadczenie: obowiązki i osiągnięcia
Opisz dane, narzędzia, odbiorców i efekt. Liczby, takie jak wielkość danych, liczba użytkowników raportów czy zaoszczędzony czas, pokazują skalę twojej pracy.
Słabiej: Tworzenie raportów.
Lepiej: Dashboardy sprzedaży i marży w Power BI dla 40 menedżerów kategorii i regionów.
Słabiej: Analizy dla biznesu.
Lepiej: Analiza cen i asortymentu, wzrost marży w 5 kategoriach o 2 punkty procentowe.
Słabiej: Automatyzacja.
Lepiej: Automatyzacja raportów tygodniowych, oszczędność około 10 godzin pracy w tygodniu.
Umiejętności, które warto wpisać
Wymień narzędzia i metody, w których naprawdę pracujesz. W umiejętnościach osobistych pokaż, że umiesz przełożyć liczby na zrozumiałe wnioski.
Umiejętności zawodowe
SQL
Power BI albo Tableau
Excel i Power Query
Python albo R
Statystyka
Jakość danych
Umiejętności osobiste
Myślenie analityczne
Opowiadanie danymi
Rozumienie biznesu
Dokładność
Współpraca z menedżerami
Certyfikaty i portfolio
Certyfikaty z narzędzi analitycznych pomagają przejść pierwszą selekcję. Jeszcze lepsze jest portfolio: 2 lub 3 dashboardy albo analizy na danych publicznych, z krótkim opisem problemu i wniosków.
CV analityka danych bez doświadczenia
Opisz projekty z kursów i studiów, analizy na danych publicznych i każdą pracę, w której przygotowywałeś raporty w Excelu. Dodaj link do portfolio.
Przy zmianie zawodu pokaż wiedzę z poprzedniej branży. Analityk, który zna sprzedaż albo logistykę od środka, ma przewagę.
Dopasowanie CV do oferty pracy
Firma handlowa szuka analiz sprzedaży i cen, bank pracy z dużymi bazami i dokładności, a firma technologiczna Pythona i eksperymentów. Ułóż narzędzia w kolejności z ogłoszenia, żeby przejść przez ATS.
Najczęstsze błędy w CV analityka danych
Lista narzędzi bez przykładów analiz.
Brak efektów biznesowych.
Pominięcie wielkości danych i odbiorców raportów.
Brak portfolio u juniora.
Ujawnianie poufnych danych firmy w portfolio.
Wykresy i ikony w CV, które utrudniają odczyt w ATS.
Pytania i odpowiedzi
Co wpisać w CV analityka danych?
Branżę, narzędzia, rodzaj analiz, wielkość danych, odbiorców raportów, efekty biznesowe, certyfikaty, portfolio i angielski.
Jakie narzędzia powinien znać analityk danych?
Najczęściej SQL, Excel i jedno narzędzie do wizualizacji, na przykład Power BI. Python albo R są dużym atutem.
Jak zostać analitykiem danych bez doświadczenia?
Zrób kurs, przygotuj 2 lub 3 analizy na danych publicznych i opisz je w portfolio. W CV pokaż też wiedzę z poprzedniej branży.
Czym różni się analityk danych od data scientist?
Analityk częściej opisuje i raportuje to, co się dzieje, a data scientist buduje modele przewidujące. Zakresy często się przenikają.
Stwórz CV analityka danych w kreatorze
W kreatorze CV Majster wpiszesz swoje dane krok po kroku i od razu zobaczysz, jak wygląda dokument. Sformułowania z tej strony możesz przepisać i dopasować do siebie. Gotowe CV w PDF kosztuje 5 zł jednorazowo, bez abonamentu, a podgląd zobaczysz przed zapłatą.