IT und Analyse
Lebenslauf Datenanalystin: Muster für Tech und E-Commerce
Dieses Muster ist für Datenanalysten in Technologiefirmen, mobilen Apps, im E-Commerce und in Start-ups, wo oft auf Englisch rekrutiert wird und der Analyst eng mit Produkt- und Marketingteams arbeitet.
Der Arbeitgeber will wissen, welche geschäftlichen Fragen du beantwortest, mit welchen Werkzeugen, wie du die Wirkung von Produktänderungen misst und wie du Erkenntnisse teilst. Wir zeigen dir, wie du das im Lebenslauf beschreibst.
So schreibst du den Lebenslauf als Datenanalystin
Kurzprofil
Schreib, welche Daten du analysierst, in welchem Produkt oder welcher Branche, mit welchen Werkzeugen und welche Entscheidungen du unterstützt. Ergänze ein geschäftliches Ergebnis, zum Beispiel mehr Conversion oder Nutzerbindung, denn Technologiefirmen beurteilen Analysten nach ihrer Wirkung auf das Produkt. Wenn auf Englisch rekrutiert wird, bereite auch eine englische Version vor.
Absolventin der Ökonometrie mit dem Google Data Analytics Certificate. Ich habe 3 Analyseprojekte mit öffentlichen Daten umgesetzt, darunter eine Analyse der Nutzerbindung in SQL und ein Dashboard in Tableau. Ich suche eine Stelle als Junior Data Analyst in einer Technologiefirma.
Berufserfahrung: Aufgaben und Erfolge
Beschreibe geschäftliche Fragen, Daten, Methoden und Ergebnisse. Zeig A/B-Tests, Kennzahlen und Dashboards, die jemand wirklich nutzt. Am besten beschreibst du eine Analyse von der Frage bis zur Entscheidung, denn das zeigt deine ganze Arbeitsweise.
Schwächer: Analyse von Nutzerdaten.
Besser: Analyse des Kauftrichters und der Nutzerbindung in SQL auf BigQuery.
Schwächer: A/B-Tests.
Besser: Planung und Auswertung von rund 25 A/B-Tests pro Jahr mit dem Produktteam.
Schwächer: Wirkung auf das Geschäft.
Besser: Eine Analyse, die zu einer Änderung im Checkout und 12 % mehr Conversion führte.
Kenntnisse, die in den Lebenslauf gehören
Nenne SQL, Programmiersprachen, Visualisierungswerkzeuge, statistische Methoden und Arten von Analysen. Zeig bei den persönlichen Stärken, dass du mit Daten Geschichten erzählst und mit Teams arbeitest, die keine Statistik kennen.
Fachliche Kenntnisse
- SQL
- Python
- A/B-Tests und Statistik
- Datenvisualisierung
- Produktanalyse
- Data Warehouses
Persönliche Stärken
- Data Storytelling
- Neugier
- Zusammenarbeit mit dem Produkt
- Kritisches Denken
- Klare Kommunikation
Zertifikate und Kurse
Nenne Analysezertifikate und Kurse in Statistik und Werkzeugen. Ein Portfolio mit einigen Analysen öffentlicher Daten hilft sehr, besonders ohne Erfahrung.
Lebenslauf als Datenanalystin ohne Berufserfahrung
Setz 2 bis 3 Projekte mit öffentlichen Daten um: eine Frage, eine Analyse in SQL oder Python, ein Diagramm und eine Schlussfolgerung. Beschreibe sie im Lebenslauf wie Berufserfahrung.
Wenn du in deinem bisherigen Job Berichte in Excel erstellt hast, nenne sie. Viele beginnen in der Analyse mit Berichten im Vertrieb oder in den Finanzen.
Den Lebenslauf an die Stellenanzeige anpassen
Eine Firma mit App sucht Produktanalyse und A/B-Tests, ein Onlineshop Analysen von Verkauf und Marketing, ein Start-up Selbstständigkeit und den Aufbau von Berichten von Grund auf. Stell nach oben, worum es in der Stellenanzeige geht.
Fragen und Antworten
Was gehört in den Lebenslauf einer Datenanalystin?
Daten und Produkt, Werkzeuge, SQL, Methoden, A/B-Tests, Dashboards, geschäftliche Ergebnisse, Zertifikate und ein Link zum Portfolio.
Ist ein Data Analyst dasselbe wie ein Datenanalyst?
Ja, es ist derselbe Beruf. Die englische Bezeichnung ist in Technologiefirmen und internationalen Unternehmen häufiger.
Braucht man als Data Analyst Python?
Nicht immer, aber SQL wird fast immer verlangt und Python immer öfter.
Wie wird man ohne Erfahrung Data Analyst?
Mit Projekten zu öffentlichen Daten, einem Zertifikat und Berichten aus dem bisherigen Job, zum Beispiel in Excel.